#66 (3/3) Групиране (Power Query)

    Остана да видим и последното решение на задачката с групирането на текстови данни. За целта ще използваме Power Query. Инструментът е част от Power BI решенията на Microsoft и освен в Excel го има в Pоwer BI Desktop и други Power BI решения, които имат за задача да импортират и подготвят данни.

Стъпка 1: Заставаме в областта, съдържаща входните данни и изпълняваме командата Data/From Table/Range

Стартиране на Power Query с входни данни от текущата раб. книга

    Стъпка 2: Данните се зареждат в Power Query, но тук е един от случаите в които PQ проявява своята "интелигентност" в повече. След зареждането прави допълнителна стъпка за определяне на типа на данните и решава, че първата колонка трябва да се трансформира в тип Time (време). Вие ще кажете, че това е правилно решение и данните са наистина време, но за по-нататъшната обработка е необходимо данните да си останат като текст. Моят съвет е да следите стъпките и да очаквате неочакаването:) В случая просто трябва да се премахне стъпката Changed Type (чрез X-a пред стъпката).

Добавена стъпка за промяна на типа на колонката

След премахване на стъпката

    Стъпка 3: Изпълнява се команда Home/Group By за колона за групиране се избира колона "Направление", а за колона с данни се избира "Час на тръгване". Обърнете внимание, че за операция е избрана функция Sum!! За съжаление, създателите на инструмента са решили да покажат само основните функции за работа с числа и се налага да се правят "ръчно-(крачни;)" операции!

Команда GroupBy

    Стъпка 4: Както вече писах, в момента формулата е абсолютно грешна и резонно в новата колонка има съобщение за грешки!

Грешка при изпълнение

На ръка трябва малко да "пипнем" формулата в реда за редактиране:) И тя трябва да стане:

= Table.Group(Source, {"Направление"}, {{"Часове на тръгване", each Text.Combine([Час на тръгване],", "), type text}})

    Обърнете внимание, че освен подмяната на функцията  List.Sum с Text.Combine сме добавили и втори параметър ", " към нея!!

    Забележка: За сега нямам намерение да ви правя дисекции на формули писани на езика "М" (езикът използван в Power Query), защото излиза леко извън рамките на блога. Но понеже надали ще направя отделни блогове за Power BI сигурно в един момент ще започна да ви разказвам и за "М" и за "DAX"! :) В интерес на истината можехме просто да направим нова стъпка и да напишем изцяло формулата, но както писах, голяма част от Power BI юнаците са на принципа "щракни и гледай какво става" без да вникват в същността на нещата и че в крайна сметка всички кликове се обръщат в заявки на "М"!

Коригирана формула

    Стъпка 5: Зареждането на преобразуваните данни обратно в Excel се извърша чрез командата File/Close & Load (има и бутон на лентата Home). Обърнете внимание, че когато сте в новосъздадената таблица, освен лентата за работа с таблици, се появява и лентата Query, в която се намират инструментите за редактиране и работа със запитването.

Импортиране на данните

    

    Стъпка 6: Настройки на запитването. В настоящия момент запитването е статично. Т. е. при промяна на входните данни резултатната таблица няма да се опресни! За целта има няколко подхода:

    - да научите потребителите да натискат бутона Refresh от лентата Query. За целта трябва да се намират върху резултатната таблица!

    - Да се направя настройки, улесняващи новаци. За целта се натиска бутона Properties от лентата Query.

    Refresh every ... - Опресняване на всеки хх минути. Т. е. осигуряваме актуални данни след изтичането на определен период. Т. е. казваме на нашия човек "пий едно кафе и виж":) Тук риска е да се губи излишно време, ако няма честа актуализация на входните данни.

    Refresh data when opening file - Да опреснява данните всеки път, когато се отваря файла. Препоръчвам тази опция да е включена.

    Refresh this connection on Refresh All - Да се опреснява запитването при натискането на бутон Refresh All от лента Data. Също е добра идея да включите тази опция, за да има алтернатива за опресняване особено, ако има не само едно запитване!

Ми това е:)

П.П. Работната книга с решенията се намира на  адрес работна книга GroupBy.

П.П.2 Показах ви три варианта за решаване на един проблем. Вие си преценявате кой от подходите ви е най на сърце:) За тренировка опитайте да направите обратната на тази таблица. Т. е. да групирате направленията по час на тръгване. Успех!